围绕真实投标业务设计
覆盖标书写作、招标管理、AI 填充、智能评标、合同/客户/资质管理与 AI 问答，不是拼接式的功能集合，而是按业务链条组织。
面向企业投标场景的 AI 智能写作与知识协同平台
KunLun 招投标
让企业投标从
文档作业升级为智能流程
以项目为中心组织招标文件解析、目录规划、章节生成、AI 填充、知识库检索与 Word 导出，让投标团队把精力放在方案判断与质量把控，而不是反复搜资料、改模板、搬内容。
Demo Access
解决方案定位
不是单点写作工具，而是一套适合企业投标组织、资料协同、方案生成与交付沉淀的智能化作业平台。
Executive Summary
一个围绕企业投标全流程设计的 AI 生产平台
这个项目不是单点的“AI 写作工具”，而是把标书生产、资料沉淀、模型调用、评标辅助和管理后台连成同一条业务闭环，适合做企业内部投标中台、行业方案工具，或对外 SaaS 化扩展。
从“文档生成”升级到“知识协同”
支持企业资料上传、历史标书沉淀、向量检索增强生成，既能写当下，也能让资料持续复用，避免同类项目每次从零开始。
适合私有化和行业化扩展
前后端分层清晰，支持多模型接入、OnlyOffice 在线编辑、Docker 部署与管理后台配置，便于做定制交付与行业版本迭代。
10+
覆盖标书写作、评标、管理、知识库等完整业务模块
1 条
从上传招标文件到导出 Word 的闭环式工作流
多模型
支持 OpenAI 兼容接口与 DeepSeek / 通义 / Kimi 等模型策略
私有化
支持服务器部署、域名接入、运维脚本和企业环境配置
Industry Background
投标工作长期被重复整理、跨部门协同和资料断层拖慢
企业投标往往不是“写一份文档”，而是从招标要求理解、资质搜集、历史方案复用、章节组织，到最终提交的复杂协同过程。传统方式依赖 Excel、Word、共享盘和个人经验，难以复用，也难以标准化。
资料分散
客户资料、资质文件、历史合同、技术方案和模板分布在不同目录与人员手里，查找成本高，信息更新不一致。
生成链路断裂
从解析招标文件到写正文、填模板、润色和导出，通常依赖多个工具切换，流程跳转频繁，错误难追踪。
知识无法沉淀
做完一次项目后，经验常常停留在文件夹和个人脑中，下一次面对相近项目仍需重复检索和改写。
Positioning
把 AI 从“会写几段话”变成“会推进一整个投标任务”
平台定位不是替代专业人员，而是提供一个统一的项目工作台：人负责判断、选择和审核，系统负责解析、编排、填充、调用知识和生成初稿，把复杂流程切成可控步骤。
平台愿景
沉淀一套适配企业招投标场景的 AI 中台，把招标业务里的知识、模板、流程、模型与权限统一到一个系统里，既服务单次项目效率，也服务长期方法论复用。
- 对业务团队：降低重复写作与资料搜集压力，提升交付一致性。
- 对管理者：统一模型策略、知识来源、审计日志和资料库结构。
- 对交付团队：方便做行业定制、客户私有化部署与二次开发。
适配对象
- 投标团队：需要稳定生成标书、方案书与附件。
- 咨询与集成商：需要复用行业知识和项目模板。
- 企业数字化团队：希望把招投标能力沉淀为内部系统。
- 软件交付团队：需要一个可部署、可扩展的演示与交付底座。
Core Capabilities
从标书写作到知识检索，模块围绕真实使用链路展开
核心功能不是孤立页面，而是围绕项目推进状态进行组织：先理解招标文件，再生产结构化内容，再让知识库、评标与管理能力参与进来。
标书写作工作台
创建项目、上传招标文件、预分析、目录规划、章节生成、工作台编辑，构成整套正文生产主流程。
AI 填充与模板输出
根据模板和项目事实自动填充 Word 占位内容，适合标准化封面、表格与重复性章节。
智能评标
提取标书要求并进行 AI 辅助评标，帮助团队从“只生成”走向“生成后自检”。
知识库与 AI 问答
上传企业资料、历史标书与通用文档，通过向量检索增强生成和问答，让内容更贴近企业自身语料。
招标 / 客户 / 资质 / 合同管理
把基础数据资产放进统一后台，避免“资料都在，但找不到、调不动、引用不准”的情况。
多模型与后台配置
支持 OpenAI 兼容模型接口与后台测试配置，方便按成本、速度、质量调整企业自己的生成策略。
Workflow
工作流设计清楚，适合演示、落地和后续扩展
这套系统最有价值的部分，不只是能生成文字，而是把投标动作变成可回放、可操作、可逐步确认的流程。用户不会被丢进一个大文本框，而是被带着推进任务。
01
创建项目并上传招标文件
系统接收原始招标文件，为后续章节规划、内容抽取和项目协作建立任务上下文。
02
预分析与目录规划
解析项目概况、评分要求与章节结构，帮助团队快速确定写作框架和重点章节。
03
章节生成与工作台编辑
逐章生成、整章重写、选区改写、人工补充和润色结合，形成真正可交付的正文。
04
模板填充、知识问答与评标辅助
在生成主文的同时调用资料库、填充标准模板，并用 AI 校验需求覆盖情况。
05
导出 Word 与交付留痕
输出 `.docx`，可选接入 OnlyOffice 做在线编辑，并在后台保留配置与审计信息。
为什么这个流程适合做项目介绍页
它天然具备“输入 - 理解 - 生成 - 校验 - 导出”的叙事结构，既容易向客户解释，也容易作为产品路线图和演示主线。
- 易讲清：每个步骤都对应清晰页面与成果物。
- 易演示：上传、目录、生成、评标、导出都有直观反馈。
- 易扩展：后续可以接审批、权限、项目协同、计费等模块。
Architecture
前后端、模型、知识库和导出能力已经形成一套完整底座
项目技术栈清晰，适合快速交付。前端以 Vue 3 构建操作台，后端基于 Flask 提供 API 与任务逻辑，MySQL 负责业务数据，知识库与向量能力用于增强生成，整体可通过 Docker Compose 部署。
技术栈概览
- 前端：Vue 3、Vite、Element Plus、Pinia、Vue Router、Tiptap
- 后端：Flask、Flask-CORS、Gunicorn
- 数据库：MySQL 8.x 负责业务数据
- 知识检索：ChromaDB 默认，可扩展到 PostgreSQL + PGVector / Milvus
- 文档处理：Mammoth、PyPDF2、python-docx、Markdown
- 部署：Docker Compose，支持 Linux 服务器私有化部署
系统结构
- 浏览器端：用户操作台、管理后台、知识库与项目工作台
- 应用层：招投标流程、AI 填充、评标、模型配置、问答与导出接口
- 数据层：MySQL 业务库、向量库、上传文件与生成结果存储
- 模型层：兼容多家大模型接口，支持企业按成本和质量做策略切换
Differentiation
差异化不在“能不能写”，而在“能不能把业务体系接起来”
很多 AI 工具停留在聊天和段落生成层面，这个项目的独特价值在于，它把数据、文档、流程、知识和后台治理放在了同一个系统里。
流程闭环
从招标文件输入到导出交付形成连续主线，不要求用户自己拼流程。
资料沉淀
企业知识库、客户、资质与历史项目内容可以逐步积累，而不是一次性调用后丢失。
多模型策略
模型层可替换、可测试、可配置，便于根据不同客户和预算做接入方案。
交付友好
已有部署脚本、Docker 结构、后台管理与文档，更接近可交付产品而非实验项目。
User Journey
页面组织天然适合做客户演示和讲解路径
介绍这个项目时，可以沿着“项目建立 - 内容生成 - 资料协同 - 输出交付”的顺序去展示，客户更容易理解这不是一个简单聊天机器人，而是一套生产系统。
上传招标文件
从原始文件切入，让客户一眼理解系统的输入端在哪里。
生成目录结构
展示系统不是只会写字，而是先把任务结构化。
逐章生成与编辑
让用户看到可控的 AI 参与方式，而不是黑盒一次性输出。
接入知识与评标
体现企业资料复用、项目自检和后台能力的价值。
导出与交付
落到 Word 与企业现有工作方式衔接，便于形成实际成交场景。
Product Preview
真实页面预览，让介绍页不是纯概念陈述
下方图片直接引用项目仓库里的真实页面截图，可以作为项目介绍、售前白皮书、客户提案封面页或内部评审材料的视觉支撑。
标书写作 · 项目创建与文件导入
从项目建立和招标文件上传开始，把每次投标任务都变成可追踪、可管理的数字资产。
目录规划 · 把原始需求转成结构化章节
先把任务结构搭好，再进入章节生产，减少无效生成和反复返工。
章节生成 · 在工作台里逐步推进正文
支持按章节编辑、重写和补充，让 AI 参与可控、可回看、可继续优化。
AI 填充 · 标准化模板自动回填
适合封面、表格、格式化信息和固定段落，提升文档生产的批量效率。
智能评标 · 让生成后的内容还能继续校验
从“写得出来”进一步走向“写得更对”，帮助团队在交付前快速发现问题。
模型配置 · 便于做企业级策略管理
后台可以统一配置模型与接口，适合后续做成本控制、质量调优和多模型协同。
Deployment & Ops
部署结构清楚，适合演示环境、客户服务器和持续交付
项目已经具备私有化部署所需的关键基础：环境变量模板、Compose 编排、部署脚本、健康检查与文档说明，适合快速搭建测试环境或交付到客户服务器。
部署方式
- 推荐：Linux 服务器 + Docker Compose
- 入口：应用容器提供 Web 与 API 服务
- 依赖：MySQL、可选向量库、可选 OnlyOffice
运维支持
- 脚本：deploy-linux、server-start、compose 检测等辅助脚本
- 校验：支持状态查看、日志跟踪、重启和重建
- 文档：仓库已包含部署指南与系统架构说明
适合二次交付
- 品牌化：可替换域名、导航、介绍页与企业资料
- 模型替换：支持兼容 OpenAI 协议的供应商接入
- 行业化：可围绕招投标、咨询、方案书等场景继续扩展